1.视觉与深度进建算法钻研：钻研与开发推算机视觉与深度进建算法，覆盖指标检测、图像/事俘宰割、图像匹配、跟踪、姿势估计等，解决复杂视觉鉴别问题。
2.算法全流程产品化部署：主导算法从原型到产品化部署的全过程，确保在真实业务场景中的高效性、不变性与可扩大性。
3.模型优化与多平台适配：在边缘设备与云端平台上进行模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）、推理加快与硬件适配，构建低延长、高吞吐推理流水线。
4.跨团队合作与算法落地：与产品及工程团队缜密合作，推动算法在真实场景的落地与优化，提升系统机能与用户履历。
1.博士学历，推算机视觉、人为智能、数学或有关专业，理论扎实，技术功底深厚。
2.3年以上推算机视觉现实项目经验，至少主导过一项视觉算法产品化落地。
3.精通主流深度进建模型与算法（如YOLO、FasterR-CNN、MaskR-CNN、U-Net、ResNet等），并能结合业务场景进行高效选型与优化。
4.丰硕的工程化经验，可能独立实现算法从原型到部署的全过程，熟悉ARM、RKNN、TensorRT等边缘平台，有在资源受限设备上实现高效推理的实际经验。
5.具备扎实数学功底，可能理解和实现复杂模型，蕴含CNN、RNN、GAN、Diffusion等前沿算法。
6.具备优良的团队合作与沟通能力，可能推动跨职能团队合作与项目落地。
加分项：
1.在推算机视觉、深度进建领域有代表性科研成就，或有拥有影响力的开源项目贡献/主导经验。
2.有AIoT、智慧安防、智能楼宇等真实落地项目经验。
